Learn Harness：Agent harness 入门到高级教程清单

Agent harness（智能体外壳／运行框架）是围绕模型组织工具执行、上下文、状态和权限的运行系统。下面按入门、进阶、高级整理已核验资料，建议从最小循环开始，再按需要选读；括号时间为阅读或跟做的估计，视频片长另标。

入门：Agent harness 概念与最小循环

• Anthropic：构建有效 Agent：区分 workflow 与 agent，理解简单的组合模式。（25 分钟）
• LangChain：Agent Harness 解剖：认识工具、上下文、基础设施与编排等核心组件。（25 分钟）
• OpenAI：Function calling：跟做工具声明、执行、结果回传和继续响应的最小循环。（60–90 分钟）
• mini-swe-agent 开源仓库：从简洁代码理解行动循环和消息历史。（60–90 分钟）

进阶：Agent harness 工具与上下文

• Anthropic：编写有效工具：学习工具命名、参数描述和返回内容设计。（45 分钟）
• Anthropic：上下文工程：学习按需检索、历史压缩与结构化笔记。（45 分钟）
• Deep Agents：Memory：区分会话状态与跨会话记忆，了解存储配置。（45 分钟）
• Claude Code：权限配置：理解允许、询问、拒绝规则与匹配范围。（30 分钟）
• Claude Code：沙箱配置：了解文件和网络隔离及其覆盖边界。（45 分钟）
• Anthropic：长任务 Harness：学习初始化、增量推进和跨会话交接。（45 分钟）
• LangChain Academy：Deep Agents 入门课：系统跟学工具、上下文和委派；目录公开，课程需报名。（学习预算 4–6 小时）
• LangChain：Deep Agents 与生产部署视频：根据简介导览记忆、持久执行与人工介入。（片长 15:39；已核验页面，未完整观看）

高级：Agent harness 评测与生产化

• Anthropic：多 Agent 研究系统：学习主控与工作 Agent 的分工、并行研究和协调。（60 分钟）
• Anthropic：Agent 评测指南：学习任务集、运行轨迹、评分器与重复试验。（60 分钟）
• LangGraph：Persistence：理解线程检查点、跨线程存储与重启恢复。（60 分钟）
• LangGraph：Fault tolerance：学习超时、重试、幂等和外部副作用处理。（60 分钟）
• OpenAI：Codex App Server：了解线程、轮次、事件和审批的集成协议。（90 分钟）
• Codex 开源仓库：结合文档追踪工具执行、会话或审批中的一条路径。（2–3 小时）

同名产品 LearnHarness 是帮助用户学习知识的应用，本文清单用于学习智能体运行框架工程。